دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1st ed نویسندگان: Amit Konar سری: ISBN (شابک) : 9783540208983, 3540208984 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 713 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش کامپیوتری [i.n. هوش]: اصول، تکنیک ها و برنامه های کاربردی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational intellingence [i.e. intelligence]: principles, techniques, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش کامپیوتری [i.n. هوش]: اصول، تکنیک ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش محاسباتی: اصول، تکنیک ها و کاربردها هم نظریه ها و هم کاربردهای هوش محاسباتی را به سبکی واضح، دقیق و بسیار جامع ارائه می دهد. کتاب درسی به جنبه های اساسی مجموعه های فازی و منطق، شبکه های عصبی، محاسبات تکاملی و شبکه های اعتقادی می پردازد. حوزه های کاربردی شامل پایگاه های داده فازی، کنترل فازی، درک تصویر، سیستم های خبره، تشخیص اشیا، تحقیقات جنایی، شبکه های مخابراتی و ربات های هوشمند است. این کتاب شامل مثالهای عددی و مسائل تکلیف بسیاری با نکات کافی است تا دانشآموزان بتوانند به تنهایی آنها را حل کنند. یک CD-ROM حاوی شبیهسازیها به همراه کتاب ارائه میشود تا خوانندگان علاقهمند بتوانند برنامههای کاربردی خود را با جعبه ابزار C/C++ ارائه شده توسعه دهند.
Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications presents both theories and applications of computational intelligence in a clear, precise and highly comprehensive style. The textbook addresses the fundamental aspects of fuzzy sets and logic, neural networks, evolutionary computing and belief networks. The application areas include fuzzy databases, fuzzy control, image understanding, expert systems, object recognition, criminal investigation, telecommunication networks, and intelligent robots. The book contains many numerical examples and homework problems with sufficient hints so that the students can solve them on their own. A CD-ROM containing the simulations is supplied with the book, to enable interested readers to develop their own application programs with the supplied C/ C++ toolbox.
An Introduction to Computational Intelligence....Pages 1-35
Fuzzy Sets and Relations....Pages 37-66
Fuzzy Logic and Approximate Reasoning....Pages 67-95
Fuzzy Logic in Process Control....Pages 97-123
Fuzzy Pattern Recognition....Pages 125-138
Fuzzy Databases and Possibilistic Reasoning....Pages 139-165
Introduction to Machine Learning Using Neural Nets....Pages 167-195
Supervised Neural Learning Algorithms....Pages 197-235
Unsupervised Neural Learning Algorithms....Pages 237-265
Competitive Learning Using Neural Nets....Pages 267-293
Neuro-dynamic Programming by Reinforcement Learning....Pages 295-321
Evolutionary Computing Algorithms....Pages 323-351
Belief Calculus and Probabilistic Reasoning....Pages 353-391
Reasoning in Expert Systems Using Fuzzy Petri Nets....Pages 393-421
Fuzzy Models for Face Matching and Mood Detection....Pages 423-452
Behavioral Synergism of Soft Computing Tools....Pages 453-475
Object Recognition from Gray Images Using Fuzzy ADALINE Neurons....Pages 477-496
Distributed Machine Learning Using Fuzzy Cognitive Maps....Pages 497-520
Machine Learning Using Fuzzy Petri Nets....Pages 521-546
Computational Intelligence in Tele-Communication Networks....Pages 547-570
Computational Intelligence in Mobile Robotics....Pages 571-609
Emerging Areas of Computational Intelligence....Pages 611-641
Research Problems for Graduate Thesis and Pre-Ph D Preparatory Courses....Pages 643-668